亚洲岛国日韩视频|一区二区三区AV片|久久综合 伊人AV|青春草在线观看精品免费视频,青青网免费无码在线,久久亚洲国产成人精品性色,99视频在线观看免费

師資

EN       返回上一級       師資搜索
唐曉穎
副教授
+86 0755-88015472

唐曉穎,約翰霍普金斯大學(xué)博士,南方科技大學(xué)電子與電氣工程系長聘副教授、研究員、博士生導(dǎo)師;國自然優(yōu)秀青年基金獲得者;廣東省杰出青年基金獲得者;深圳市優(yōu)秀青年基金獲得者;深圳市海外高層次人才;深圳市“鵬城孔雀計劃”特聘教授;約翰霍普金斯大學(xué)及卡內(nèi)基梅隆大學(xué)客座教授;“十四五”科技部重點(diǎn)研發(fā)計劃青年科學(xué)家項目、“十三五”科技部重點(diǎn)研發(fā)計劃課題等10余項科研項目負(fù)責(zé)人;Neural Networks、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology期刊副編輯;國際會議 MICCAI領(lǐng)域主席、分會場主席、大會本地主席;領(lǐng)域頂級國際會議IEEE ISBI分會場主席、領(lǐng)域主席;模式識別領(lǐng)域頂級國際會議ICPR領(lǐng)域主席;美國電氣與電子工程師協(xié)會(IEEE)、中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會高級會員;IEEE EMBS Shenzhen Chapter學(xué)會副主席。


教育經(jīng)歷

2009/09-2014/05   約翰霍普金斯大學(xué)(美國),電氣與計算機(jī)工程系,博士

2013/01-2014/05   約翰霍普金斯大學(xué)(美國),應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計系,碩士

2009/09-2011/05   約翰霍普金斯大學(xué)(美國),電氣與計算機(jī)工程系,碩士

2006/09-2009/06   華中科技大學(xué),外國語學(xué)院,學(xué)士

2005/09-2009/06   華中科技大學(xué),控制科學(xué)與工程系,學(xué)士


工作經(jīng)歷

2024/01 – 至今    南方科技大學(xué),電子與電氣工程系,長聘副教授、研究員

2018/05 – 2023/12  南方科技大學(xué),電子與電氣工程系,助理教授、副研究員

2016/02 – 2019/02  卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(美國),電氣與計算機(jī)工程系,客座助理教授

2015/05 – 2018/05  約翰霍普金斯大學(xué)(美國),電氣與計算機(jī)工程系,客座助理教授

2015/05 – 2018/05  中山大學(xué),電子與信息工程學(xué)院,副教授

2015/05 – 2018/05  中山大學(xué),中山大學(xué)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)聯(lián)合工程學(xué)院,助理教授

2015/05 – 2018/05  廣東順德中山大學(xué)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)國際聯(lián)合研究院,助理教授

2015/05 – 2016/08  卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(美國),電氣與計算機(jī)工程系,訪問教授

2014/05 – 2015/05  約翰霍普金斯大學(xué)(美國),圖像科學(xué)中心,博士后研究員


研究簡介

研究方向主要為智能醫(yī)學(xué)影像計算與分析,主要應(yīng)用為大腦的多模態(tài)磁共振圖像分析以及眼科多模態(tài)圖像分析,以及基于人工智能的大腦疾病和眼科疾病的早期診斷和預(yù)測。


研究領(lǐng)域

醫(yī)學(xué)圖像計算與分析,精細(xì)智能手術(shù)機(jī)器人,眼腦影像分析,數(shù)據(jù)高效學(xué)習(xí)


主要榮譽(yù)

深圳人工智能科技進(jìn)步獎(1/8),2024

中國體視學(xué)學(xué)會青年科學(xué)技術(shù)獎(1/1),2024

深圳市“鵬城孔雀計劃”特聘教授(B類),2024

中國醫(yī)學(xué)人工智能代表性算法(1/2),2023

廣東省科技進(jìn)步獎一等獎(4/11),2022

優(yōu)秀研究生導(dǎo)師獎,2022

招生先進(jìn)個人獎,2022

優(yōu)秀書院導(dǎo)師獎,2019

深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才, 2019

深圳市海外高層次人才,2018


代表文章

1. J. Lyu, P. Bartlett, F. Nasrallah, and X. Tang*, "Masked Deformation Modeling for Volumetric Brain MRI Self-supervised Pre-Training", IEEE Transactions on Medical Imaging, 44(3): 1596-1607, 2024.(通訊作者)

2. L. Lin, Y. Liu, J. Wu, P. Cheng, Z. Cai, K.K.Y. Wong, and X. Tang*, "FedLPPA: Learning Personalized Prompt and Aggregation for Federated Weakly-Supervised Medical Image Segmentation", IEEE Transactions on Medical Imaging, 44(3): 1127-1139, 2024.(通訊作者)

3. Z. Cai, L. Lin, H. He, P. Cheng, and X. Tang*, "Uni4Eye++: A General Masked Image Modeling Multi-Modal Pre-Training Framework for Ophthalmic Image Classification and Segmentation", IEEE Transactions on Medical Imaging, 43(12): 4419-4429, 2024.(通訊作者)

4. L. Lin, L. Peng, H. He, P. Cheng, J. Wu, K.K.Y. Wong, and X. Tang*, “YoloCurvSeg: You Only Label One Noisy Skeleton for Vessel-style Curvilinear Structure Segmentation”, Medical Image Analysis, 90: 102937, 2023.(通訊作者)

5. Z. Wang, J. Lyu, and X. Tang*, “autoSMIM: Automatic Superpixel-based Masked Image Modeling for Skin Lesion Segmentation”, IEEE Transactions on Medical Imaging, 42(12): 3501-3511, 2023.(通訊作者)

6. P. Cheng, L. Lin, J. Lyu, Y. Huang, W. Luo, and X. Tang*, “PRIOR: Prototype Representation Joint Learning from Medical Images and Reports”, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Paris, August 2023.(通訊作者,CCF A)

7. J. Lyu, Y. Zhang, Y. Huang, L. Lin, P. Cheng, and X. Tang*, “AADG: Automatic Augmentation for Domain Generalization on Retinal Image Segmentation”, IEEE Transactions on Medical Imaging, 41(12): 3699-3711, 2022.(通訊作者)

8. Y. Zhang, J. Wu, Y. Liu, Y. Chen, W. Chen, E.X. Wu, C. Li, and X. Tang*, "A Deep Learning Framework for Pancreas Segmentation with Multi-atlas Registration and 3D Level-set", Medical Image Analysis, 68: 101884, 2021.(通訊作者)

9. J. Wu and X. Tang*, “Brain Segmentation Based on Multi-atlas and Diffeomorphism Guided 3D Fully Convolutional Network Ensembles”, Pattern Recognition, 115: 107904, 2021.(通訊作者)

10. Y. Zhang, J. Wu, Y. Liu, Y. Chen, E.X. Wu, and X. Tang*, “MI-UNet: Multi-Inputs UNet Incorporating Brain Parcellation for Stroke Lesion Segmentation from T1-weighted Magnetic Resonance Images”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 25(2): 526-535, 2021.(通訊作者)


招聘信息

唐曉穎博士課題組常年招聘研究助理教授、博士后、科研助理,招收博士生、碩士生、本科實(shí)習(xí)生,同時歡迎來自國內(nèi)外大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)的訪問學(xué)者和交流學(xué)生,有興趣者請與唐博士郵件聯(lián)系!


聯(lián)系方式

[email protected]

云南实超职业培训学校有限公司 | 东莞市光腾节能设备有限公司| 达州市元翔职业技能培训学校有限公司 | 湖北启航青少年教育咨询有限公司| 上林县大禹职业技能培训学校有限公司 |